Rebecca Leahy Vs Megan Markov Estadísticas Importantes De Predicción:

Cara A Cara: Leahy 1 - 0 Markov

• Rendimiento del segundo servicio en forma reciente: en forma reciente (últimos 6 meses), Leahy ha ganado el 0% de los puntos con su segundo servicio, mientras que Markov ha ganado el 23.81%. Existe una alta correlación entre esta estadística y la precisión de la predicción de partidos.
• Estadísticas del juego de devolución en forma reciente: Las estadísticas de devolución muestran que Leahy, en forma reciente, ha ganado el 0% de los puntos del segundo servicio de su oponente, mientras que Markov ha ganado el 33.33%. Las mismas estadísticas para las devoluciones del primer servicio son 0% y 5.88% respectivamente y esto tiene una alta correlación para elegir quién es el favorito en este enfrentamiento cara a cara.
• Análisis bajo presión: Leahy ha salvado el 0% de los puntos de quiebre en su forma reciente, mientras que Markov ha salvado el 50%, lo que es una estadística útil para las predicciones de apuestas durante el partido.
• Resumen del rendimiento: durante el último año, Leahy ganó el 60% de los partidos jugados (G/P 6/ 4), y Markov ganó el 0% (G/P 0/ 8), lo que nos brinda una descripción general general de las predicciones cara a cara.
• Mejor superficie: Leahy tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Hard, ganando el 25% (G/P 6/ 18), y su peor porcentaje de victorias en Hard, ganando el 25% (G/P 6/ 18). Markov tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Grass, ganando el 0% (G/P 0/ 4), y su peor porcentaje de victorias en pista dura Hard, ganando el 0% (G/P 0/ 12).
• Nivel de jugador: En el último año, Leahy ha jugado la mayoría de sus partidos en el Futures/Satellites/ITF tournaments $10K, ganando el 66.67% de los partidos (G/P 4/ 2), mientras que Alcaraz ha jugado la mayoría de sus partidos en la Challengers/ITF tournaments > $10K, ganando el 0% de los partidos (G/P 0/ 7). Al comparar estadísticas entre jugadores para predecir al favorito, por supuesto, todo es relativo al nivel del evento en el que han estado jugando.
• Partidos directos H2H: Han jugado 1 veces antes con Leahy ganando 1 veces y Markov siendo victorioso 0 veces. Han jugado 2 sets en total, con Leahy ganando 2 y Markov ganando 0. El último partido entre Leahy y Markov fue en el W15 Caloundra, el 30-07-2023, Cuartos de Q1 round, Hard, con Rebecca Leahy obteniendo la victoria 6-0 6-2
• Duración del partido cara a cara: En los partidos pasados cara a cara, el tiempo promedio de partido entre estos jugadores ha sido de 0:0:0.
• Predicción del set decisivo H2H: Leahy y Markov han jugado un set decisivo 0 veces, con Leahy ganando 0 veces y Markov 0 veces. Muy útil para predecir el resultado si este partido llega a la distancia.
• Situaciones de extrema presión cara a cara: Han jugado 0 tiebreaks entre ellos, con Leahy ganando 0, y Markov 0.
• Estadísticas de calidad del oponente: En los últimos 12 meses, Leahy ha jugado contra oponentes con un ranking promedio de 76, mientras que Markov ha jugado contra jugadores con un ranking promedio de 89.13.
• Rendimiento en sets decisivos contra todos los jugadores: Si te interesa en las predicciones en vivo y las apuestas, si este partido llega a un set decisivo, Leahy ha ganado el 100% de los sets decisivos en los últimos 12 meses, mientras que Markov ha ganado el 0% en todos los partidos jugados en el tour.
• Conversión de puntos de quiebre: En la forma reciente, Leahy ha convertido el 0% de las oportunidades de quiebre, y Markov ha convertido el 0% de sus oportunidades para romper el servicio de sus oponentes. Una estadística reveladora para consejos de apuestas en vivo durante el juego cuando cualquiera de los jugadores tenga una oportunidad de quiebre.
• Si está interesado en modelos que predicen partidos de tenis, este artículo es un buen comienzo (Advertencia: Estadísticas sólo geeks).